Con un incremento del comercio electrónico del 20% anual, el sector logístico se enfrenta a una transformación digital sin precedentes donde la conectividad, la inmediatez y la imagen reputacional son clave para ser competitivos.
El concepto de Industria 4.0 implica la integración técnica de los sistemas ciberfísicos y el uso de Internet en los procesos industriales hasta conseguir “fábricas inteligentes” gracias a la automatización y la digitalización de la cadena de suministro.
Con millones de envíos diarios, almacenamientos, vehículos de transporte y personas implicados; la industria 4.0 requiere de un cambio en la logística, por lo que no se entiende la transformación de una sin la evolución de la otra.
Sin embargo, la logística es un sector muy maduro con márgenes bajos cuya única inversión en tecnología está ligada a la reducción de costes.
Pero, ¿Qué ocurre por ejemplo si se pierde una mercancía y perdemos la confianza de grandes clientes?
La incorporación de Inteligencia Artificial en los sistemas de vídeo permite optimizar los recursos, reducir el tiempo de resolución de incidencias, geolocalizar activos y vehículos, garantizar la total trazabilidad de las mercancías y optimizar los procesos para maximizar los beneficios.
Supervisión de procesos productivos mediante sistemas de vídeo
Los sistemas de video son la clave para garantizar la excelencia en los procesos productivos y logísticos. Integrados con los sistemas habituales de gestión son capaces de detectar un incidente (parada o avería de una máquina) y alertar en tiempo real al centro de control para resolver la incidencia en el menor tiempo posible, minimizando las pérdidas. En procesos peligrosos como puede ser una fundición, los operarios pueden controlar los procesos de forma remota sin exponer su seguridad física.
Trazabilidad total de mercancías
Junto a la captura de imágenes del procesos productivo o logístico, los sistemas de video recogen la información asociada a cada mercancía (Nº expedición o de tracking, origen, destino, dimensiones) y almacenar esta información en el sistema, garantizando la trazabilidad.
Los sistemas de video permiten realizar búsquedas por los metadatos recogidos (nº tracking, origen, destinos,…), visualizar el recorrido de cada una de las mercancías y localizar el momento exacto en el que se perdió su pista. La integración de planos personalizados permite que este proceso aún resulte más rápido y permita resolver cualquier incidencia en un tiempo real.
La escalabilidad de estos sistemas, permiten la gestión centralizada de varias plantas productivas o centros logísticos por lo que no importa dónde se extravío la mercancía.
En muchas ocasiones es necesario controlar otros activos (toros mecánicos, pallets, operarios, etc.) que se encuentran en movimiento continuamente y que forman parte del proceso productivo.
A través de la tecnología, los sistemas de videovigilancia de última generación son capaces de seguir y localizar miles de activos móviles de forma simultánea con una gran precisión. De esta forma la supervisión de estos activos en movimiento incluido el trabajo de los operarios se convierte en una tarea sencilla.
Los sistemas de vídeo actuales permiten localizar y visualizar estos dispositivos móviles en tiempo real y recibir avisos automáticos en caso de que invadan un área restringida o de peligro.
Gracias al Big Data, podemos obtener estadísticas e información de cada activo para medir su productividad, su nivel de actividad y velocidad, e incluso conocer distancias, zonas recorridas e incluso el tiempo medio de permanecía por área.
Todos estos avances suponen una gran revolución en la supervisión de personal, optimización de procesos y en maximizar la rentabilidad de empresarial gracias a la mejora de procedimientos.
Detectar y prevenir en tiempo real los actos delictivos realizados por Bandas Organizadas a través de distintos métodos (“Loneros”, “Surferos”, “Caballo de Troya”, etc.) e incluso en ocasiones por los propios conductores tentados de sustraer las mercancías que transportan, convierten al transporte en el eslabón débil de la cadena.
Los sistemas de vídeo embarcados permiten visualizar en tiempo real y grabar las imágenes provenientes de cualquier vehículo y permiten la descarga automática del vídeo sobre un almacenamiento centralizado vía 3G/4G/Si-Fi con seguridad de transmisión de datos garantizada.
Conocer la posición GPS en tiempo real de los vehículos, el histórico de las rutas realizadas e incluso avisar en tiempo real mediante alarmas en caso de que el vehículo se desvíe de la ruta, salga de su área de influencia o exceda los límites de velocidad es posible.
Una vez más, la incorporación de algoritmos de deeplearning permite que los sistemas de videovigilancia embarcados no sólo sean una herramienta que garantice la seguridad de la flota de vehículos y de la mercancía transportada. El vídeo ofrece información valiosa sobre el estado de los vehículos en todo momento. Conocer los kilómetros realizados por cada vehículo, el tiempo empleado para realizar una ruta determinada o incluso el consumo de datos 3G/4G son algunas de los datos que las herramientas de gestión de vídeo proporcionan para la toma de decisiones en tiempo real.
Nos encontramos ante la IV Revolución Industrial. Ofrecer una solución completa e integral de videovigilancia se ha convertido en una “commodity” que todos los fabricantes deberíamos resolver.
Sin embargo, en la IV Revolución Industrial, los sistemas de videovigilancia jugarán un papel fundamental para la resolución de problemáticas que no están ligadas a la seguridad: trazabilidad de mercancías, supervisión de flotas de vehículos y otros activos móviles, optimización del stock, etc.
A través del Big Data, seremos capaces de recoger información asociada a cualquier imagen para sintetizarla y disminuir los tiempos de administración, agilizar la operativa diaria y optimizar cualquier proceso empresarial.
Sólo aquellas empresas a la vanguardia de la tecnología serán capaces de afrontar y superar esta nueva etapa con éxito.
SCATI es un fabricante de sistemas de CCTV que desarrolla soluciones de video inteligente adaptadas a las necesidades de sus clientes.
La incorporación de Inteligencia Artificial en nuestros sistemas permite que además de garantizar la seguridad de cualquier instalación, podamos apoyar los procesos de negocio de sectores como la banca, la industria, la logística y el retail para optimizar sus recursos y procesos, mejorar la experiencia del cliente y maximizar la rentabilidad empresarial.
De la mano de nuestros clientes hemos desarrollado SCATI PARCEL, una herramienta que integra el vídeo con los sistemas de gestión de cualquier compañia y que permite garantizar la trazabilidad de las mercancías, optimizar los procesos y monitorizar la flota de vehículos de transporte
A través de SCATI RECKON, nuestra herramienta de Business Intelligence, recopilamos los metadatos procedentes de todos los sistemas para simplificar y facilitar la toma de decisiones empresariales a través de informes personalizados.
SCATI RECKONes una herramienta transversal que cualquier departamento puede utilizar con el objetivo de optimizar sus procesos y recursos, minimizar sus tiempos de respuesta operativa y maximizar la rentabilidad empresarial.
El Gobierno prepara un real decreto que obligará a instalar cámaras de videovigilancia en los mataderos para detectar malas prácticas en bienestar animal, una medida que cuenta con el apoyo del sector y que permitirá a los veterinarios comprobar infracciones de forma remota.
Pese a la legislación existente en materia de bienestar animal, se siguen detectando malas prácticas e incumplimientos en relación con la protección de los animales en algunos mataderos.
Esa es la principal razón por la que el Ministerio de Consumo ve justificada la instalación de cámaras de videovigilancia como “medida obligatoria” para garantizar el bienestar animal antes y durante su sacrificio.
La instalación de cámaras de CCTV en mataderos es una medida obligatoria en otros países como Francia, Inglaterra, Escocia e Israel pero ¿qué tipo de sistema de videovigilancia se debe instalar en los mataderos españoles?
Cámaras de videovigilancia en mataderos
La propuesta establece que las cámaras tienen que cubrir, al menos, las instalaciones de sacrificio y todas en las que haya animales vivos, incluidas las zonas donde esperan dentro de los camiones hasta ser descargados. Aunque para mataderos pequeños y móviles podrán disponer únicamente las cámaras de aturdimiento y sangrado.
Existen numerosas opciones de cámaras en el mercado pero sin duda la instalación de cámaras panorámicas es una buena alternativa ya que ofrecen un campo visual amplio de 360º y son capaces de sustituir hasta 4 cámaras convencionales.
Nuestra cámara SEM-3701R-EAO ofrece una gran resolución de imagen (hasta 6 Mpx) a una distancia de hasta 15 metros gracias su IR (infrarrojo) por lo que son ideales para su instalación en interiores con bajas condiciones de luminosidad.
Además incorpora la funcionalidad WDR (Wide Dynamic Range) para ofrecer imágenes con la mejor nitidez ante contrastes de iluminación en la escena y no perder ningún detalle de la misma. Son también capaces de recoger el el sonido de los animales, tal y como se indica en el borrador de la propuesta para “detectar vocalizaciones animales que indiquen sufrimiento”.
De hecho, existe la posibilidad de configurar alarmas en caso de que las cámaras detecten un sonido fuera de lo habitual, y enviar una imagen para su videoverificación en tiempo real.
Grabación de imágenes de CCTV en mataderos
En cuanto a la grabación de las imágenes, el texto indica que el matadero tiene que conservar y almacenar las grabaciones durante 30 días desde la fecha en que se captaron.
Disponemos de diversas plataformas profesionales de grabación capaces de almacenar vídeo en continuo y/o por evento (detección de movimiento, etc.), y que permiten el almacenamiento de las imágenes de hasta 30 días según la normativa actual en España.
Gestión de las imágenes del sistema de CCTV y datos en mataderos
Una de las principales preocupaciones en cuanto a la instalación de sistemas de videovigilancia en mataderos recogida por el texto es “la gestión y la privacidad de esas imágenes grabadas”. Nuestra plataforma ofrece la gestión de permisos por usuarios para delimitar quien tendrá acceso a las imágenes. Los datos y las imágenes recogidas son encriptados para garantizar la protección de datos de las personas que puedan aparecer en las imágenes.
La gestión de las imágenes se puede realizar de forma local y/o en remoto permitiendo el acceso a los veterinarios encargados de velar por el bienestar animal y además permite la gestión centralizada de varias ubicaciones. Para el caso de grandes explotaciones, éstas podrían gestionar decenas, cientos e incluso miles de mataderos desde un único punto.
Por otra parte nuestras plataformas de grabación optimizan el ancho de banda disponible por lo que nuestros sistemas de videovigilancia se pueden instalar incluso en explotaciones remotas con acceso limitado a Internet.
Trazabilidad total hasta el punto de venta.
Por último y para ofrecer una trazabilidad total del animal desde su origen al punto de venta, nuestra solución de vídeo permite asociar las imágenes con el identificador del animal ofreciendo una prueba visual sobre todo el procedimiento .
Gracias a la implementación de sistemas de videovigilancia, las empresas “garantizarán el buen hacer” de los trabajadores, y permitirán el control del cumplimiento por parte de los Servicios Veterinarios Oficiales.
La IA (Inteligencia Artificial) ha supuesto un cambio disruptivo en el modo de gestión de la seguridad. En concreto la incorporación de tecnologías como el deeplearning en los sistemas de videovigilancia está transformando el modelo de gestión hacia un modelo predictivo donde son las máquinas las que facilitan la toma de decisiones de los operadores.
Los sistemas de CCTV se han vuelto inteligentes, casi autónomos, y no sólo aportan evidencias de un evento pasado para que el usuario verifique un posible ilícito. Hoy son capaces de predecir comportamientos y conductas, establecer patrones, optimizar procesos, ahorrar costes y por consiguiente mejorar el ROI.
Gracias al Big Data somos capaces de recoger toda la información obtenida por los sistemas de videovigilancia (metadata), para simplificarla y organizarla de cara a la toma de decisiones. El Business Intelligence no sólo aporta información valiosa a los responsables del Departamento de Seguridad, sino también a otros departamentos ávidos de información útil con la que maximizar la rentabilidad de su negocio. Así, otras áreas como Sistemas (IT), Comercial y Marketing, etc. pueden tener a su disposición información.
La IV Revolución Digital en el ámbito de la seguridad
Nos encontramos en la IV Revolución Digital, la de la IA. En el ámbito de la seguridad, y en concreto en la videovigilancia, la “Transformación Digital” se ve reflejada en la convergencia tecnológica que está transformando las áreas de seguridad en gestores de la seguridad patrimonial, seguridad física y fundamentalmente de la ciberseguridad.
Esta Revolución está transformando el Departamento de Seguridad en un área tecnológica y vital para las compañías, convirtiéndose en un área crítica para el negocio que aporta valor gracias al manejo de miles de datos obtenidos a través de cámaras y otros dispositivos de sus sistemas de videovigilancia.
La IA permite que todas las áreas de la empresa puedan obtener de forma centralizada un cuadro de mando de indicadores y medir rentabilidades del negocio con KPIS y por tanto maximizar la rentabilidad empresarial.
Gracias al uso de sistemas de vídeo inteligente los Directores de Seguridad pueden obtener información centralizada de los clientes que entran en una tienda, qué días y en qué horario y conocer los momentos de mayor afluencia y por ejemplo, medir la efectividad de algunas campañas promocionales. En definitiva, los Departamentos de Seguridad se convierten en el epicentro empresarial, y justificar que la inversión en tecnología es fácilmente reutilizable por otras áreas.
Video Business Intelligence
Actualmente somos capaces de medir cuánto tiempo permanece una persona en una fila, cuántas personas están ocupando un espacio determinado o cuántas personas hacen fila para mejorar la atención al cliente.
En la “nueva normalidad” que estamos viviendo, vemos cómo la tecnología permite crear “entornos seguros libres de COVID” con la incorporación de sistemas de medición de temperatura corporal, control de aforo, distanciamiento social y controles de accesos contactless.
Herramientas de Video Business Intelligence como SCATI RECKON centralizan la recepción de los metadatos de los sistemas de videovigilancia y ofrecen información en tiempo real a través de gráficos e informes mejorando la toma de decisiones de cualquier departamento.
Más allá de la seguridad, los sistemas de CCTV se están convirtiendo en la herramienta esencial para supervisar procesos industriales, logísticos y de atención al cliente, asignar mejor los recursos, medir la productividad de cualquier operario y/o máquina, las aplicaciones son infinitas.
Está claro que la IA ha llegado para quedarse ya que gracias a su uso se disminuyen los tiempos de reacción, se agiliza la operativa y se optimizan los recursos a través de una toma de decisiones rápidas y adecuadas en cada momento.
La Inteligencia Artificial (IA) es la clave para la toma de decisiones, la optimización de los procesos, la mejora en la atención de pacientes y en definitiva, para lograr la excelencia hospitalaria.
Tras la crisis sanitaria desatada por el COVID-19, los centros hospitalarios revisan sus protocolos de actuación e incorporan las últimas tecnologías en sistemas de videovigilancia para garantizar la protección de pacientes y sanitarios.
La incorporación de Inteligencia Artificial (IA) en los sistemas de CCTV los posiciona como la herramienta clave en la toma de decisiones, la optimización de los procesos, la mejora en la atención de pacientes y en definitiva, para lograr la excelencia hospitalaria.
La tecnología sin contacto más madura y extendida es indudablemente el reconocimiento facial, potenciado gracias al perfeccionamiento de los sensores (las cámaras) y la incorporación de tecnologías 3D; pero además, es una de las tecnologías con mayor potencial de crecimiento. Concretamente en el sector salud existen numerosos proyectos que basados en reconocimiento facial ayudan a detectar «trastornos genéticos hereditarios», o síndromes que presentan una morfología similar, etc.
A través del siguiente artículo, conoceremos todos los aspectos clave que hacen de la videovigilancia inteligente, la mejor aliada para la optimización de recursos y garantizar la seguridad de pacientes y sanitarios.
Control de accesos por biometría facial
La tecnología de reconocimiento facial es una de las analíticas más demandadas y con más aplicaciones en entornos de videovigilancia y control de accesos.
El reconocimiento facial permite clasificar miles de personas (médicos, colaboradores, pacientes, acompañantes, etc.) con total privacidad y permite o impide el acceso controlado de las personas autorizadas en las distintas áreas de un hospital.
Cuando una persona no autorizada accede a un área restringida, el sistema envía una alarma automática al centro de control y activa el protocolo de actuación correspondiente.
Gracias a la inteligencia artificial es posible detectar si el personal, incluso aunque lleve mascarilla, cumple con los procedimientos y protocolos de actuación correspondientes.
Sistemas de detección de temperatura corporal excesiva
Detectar e identificar a personas que pueden representar un riesgo para el resto de la población en estas instalaciones, frecuentemente concurridas, es fundamental para evitar la transmisión de enfermedades.
Los sistemas de vídeo detectan de forma no invasiva si una persona tiene una temperatura corporal excesiva (fiebre) y envía una alarma automática al centro de control. La identificación de personas infectadas es prioritaria para que los responsables puedan proteger al resto de usuarios, minimizar el riesgo de contagio, y agilizar la operativa correspondiente de atención primaria de una forma segura.
Control de aforo para mantener distancias de seguridad
Una de las medidas a tomar para minimizar el riesgo de contagio es guardar las distancias de seguridad de al menos dos metros entre personas. El control de aforo se prevé se convierta en una medida necesaria para garantizar la seguridad y la prevención de contagios, una tarea automática y sencilla para las cámaras de conteo de personas.
Otros algoritmos de deeplearning nos permiten obtener información sobre cada centro hospitalario y conocer las zona más o menos transitadas por periodos de tiempo (cámaras de mapas de calor) o incluso detectar la formación de una fila cuando supere un número de personas deseado o el tiempo máximo de espera (cámaras de gestión de filar). Información clave para optimizar los recursos de cualquier hospital, planificar los tiempos en el servicio y mejorar la atención a sus pacientes.
Supervisión remota de pacientes críticos.
El número de pacientes supera con creces el número de profesionales disponibles por lo que es necesario contar con herramientas inteligentes que permitan optimizar los recursos y minimizar los contagios.
Las cámaras de CCTV ofrecen un seguimiento visual de cualquier paciente sin necesidad de poner en riesgo la salud de los sanitarios. A través del deeplearning es posible conocer si un paciente sufre una caída o su temperatura corporal es excesiva lo cual minimiza el riesgo de contagio, minimiza el uso de EPIs (Equipos de Protección Individual) y optimiza la gestión de recursos humanos, al minimizar la frecuencia de entrada de los sanitarios en la habitación donde se encuentra el paciente, reduciendo la carga de trabajo del personal sanitario.
Gestión ambulancias vía lectura matrículas
Para controlar el acceso de vehículos al parking de un hospital se pueden instalar sistemas de reconocimiento de matrículas con apertura automática de barrera. El sistema permite consultar por fecha, hora y/o matrícula de cualquier vehículo que accede a la instalación e incluso permite visualizar la imagen del momento en el que accede. Asociar si una ambulancia ha transportado a un paciente infectado es relativamente sencillo y gracias a ello se optimizan también los recursos para que las ambulancias puedan seguir realizando sus funciones sin necesidad de desinfectar el vehículo al completo.
El futuro está en los datos
Gracias al Big Data somos capaces de recoger toda la información obtenida por los sistemas de videovigilancia (metadata), para simplificarla y organizarla de cara a la toma de decisiones.
Las herramientas basadas en Video Business Intelligence disminuyen los tiempos de administración, agilizan la operativa diaria de sus sistemas y optimizan cualquier proceso para lograr la máxima excelencia en la atención a los pacientes.
La implementación de soluciones de videovigilancia inteligente permite que los responsables sean capaces de anticiparse, resuelvan cuellos de botellas antes de que se produzcan y mejoren los tiempos de respuesta.
Está claro que la IA ha llegado para quedarse, mejorando nuestros servicios sanitarios y actuando como el complemento perfecto para los profesionales de la salud. Gracias a ella, los centros hospitalarios son capaces de tener una visión clara y en tiempo real del estado en el que se encuentran sus instalaciones y tomar decisiones rápidas y adecuadas para la gestión en el cuidado de cada paciente.
La protección de datos personales y la toma de temperatura corporal
La amenaza a la salud mundial que supone la actual pandemia requiere que todos, desde nuestro ámbito de trabajo, colaboremos para salvaguardar la salud de las personas.
SCATI comercializa dispositivos de medida de la temperatura corporal para ayudar en la identificación de personas potencialmente contagiosas. Todos nuestros dispositivos están basados en analizar la imagen de las personas para detectar la temperatura en la frente.
SCATI es muy consciente que dada la naturaleza de los datos que registran nuestros sistemas, la imagen de las personas y, en este caso concreto, el dato de la temperatura, son datos de carácter personal y que por lo tanto están cubiertos por las leyes de protección de datos.
Entendemos las inquietudes de nuestros clientes sobre la legalidad de instalar dispositivos medidores de la temperatura basados en imagen, y queremos trasmitirles que la utilización de estos dispositivos es totalmente legal dentro del marco legal de la protección de datos de carácter personal, como así lo determina la Agencia Española de Protección de Datos en sus comunicaciones.
Hemos elaborado el siguiente análisis desde el punto de vista legal para argumentar esta afirmación.
Bases legitimadoras para tratar el dato de la temperatura corporal
El Reglamento General de Protección de Datos contiene salvaguardas y reglas necesarias para permitir legítimamente los tratamientos de datos personales en situaciones, como la presente, en que existe una emergencia sanitaria de alcance general o pandemia, tal como se indica en el Considerando 46.
El artículo 6.1.d) (Licitud del tratamiento) del reglamento establece como base la protección de intereses vitales, que sería suficiente para los tratamientos dirigidos a proteger a todas aquellas personas susceptibles de ser contagiadas.
No obstante, y dado que nos encontramos ante datos de salud, esa base legitimadora debemos buscarla en el artículo 9 (Tratamiento de categorías especiales de datos personales), entendiendo que estos tratamientos se ven amparados por las propias relaciones entre empleador y empleado, por cuanto el tratamiento es necesario para el cumplimiento de obligaciones y el ejercicio de derechos específicos del responsable del tratamiento (el empleador) en el ámbito del Derecho laboral y prevención de riesgos laborales.
Así, los empleadores podrán tratar los datos de sus empleados necesarios para garantizar la salud de todo su personal, lo que incluye igualmente al resto de empleados distintos del interesado, para asegurar su derecho a la protección de la salud y evitar contagios en el seno de la empresa y/o centros de trabajo.
Esta es la doctrina que se aplica a la realización de test de COVID-19 en el seno de las empresas, por ejemplo.
Toma de temperatura corporal mediante dispositivos termográficos.
El uso de cámaras térmicas es ciertamente particular porque:
En base a la medición se asume que una persona padece una concreta enfermedad.
En base a la medición se le puede denegar el acceso a un determinado lugar.
Se desvela información de esa medición a terceros que pueden ver ésta así como la denegación de acceso.
No se tratan exclusivamente datos de trabajadores, sino que la medida puede afectar también a clientes y usuarios.
Lo relatado puede impactar negativamente en la privacidad de las personas y por ello los sistemas implantados deben reunir una serie de garantías, para legitimar su uso.
1. ¿Cuál sería la base legitimadora para este tratamiento?
En el entorno laboral: garantizar la seguridad y salud de las personas trabajadoras y cumplir con las obligaciones con respecto a sus trabajadores y su protección, aunque los centros y locales estén destinados a finalidades que impliquen que en ellos se concentre un elevado número de clientes o usuarios.
No cabe el interés legítimo
No podemos supeditar el tratamiento al consentimiento de las personas.
El tratamiento estará amparado siempre y cuando se cumplan ciertos criterios y se base en la protección de intereses vitales de trabajadores, clientes y usuarios.
Por lo tanto, las recomendaciones son:
Disponer de una información clara y visible al respecto.
Informar concienzudamente de los extremos que recoge el artículo 13 del RGPD, mediante una cláusula informativa y expresiva del uso de estos sistemas. En ella deberemos hacer especial hincapié en qué datos se recogen (si es que se combina esa medición de temperatura con la recogida de datos biométricos y cuáles son estos), su plazo de conservación y cuáles son los métodos para que la persona pueda ejercer sus derechos, muy especialmente el de oposición, en caso de que pueda acreditar que su alta temperatura se debe a otros motivos.
Consensuar el establecimiento de los sistemas con la representación sindical de los trabajadores.
Formar al personal que emplee estos sistemas y usar personal cualificado para poder valorar razones adicionales otorgadas por las personas (por ejemplo, que una persona pueda justificar que su fiebre la causa otra dolencia).
Revisar los procedimientos de ejercicio de derechos para que puedan ser satisfechos in situ y con celeridad.
¿Cuáles son las garantías?
La preocupación fundamental del uso de estos sistemas viene por el hecho de que no se usan exclusivamente para la detección de temperatura corporal, sino que igualmente esta información se combina con la recogida de otros datos biométricos (identificación del sujeto, conservación de capturas de pantalla, reconocimiento facial, etc.).
Por lo tanto, las recomendaciones son:
Sobre SCATI
SCATI es un fabricante de sistemas de video IP especializado en ofrecer soluciones completas y flexibles para proyectos donde se requiere gestionar la seguridad de grandes redes de instalaciones.
A la vanguardia de la tecnología, las soluciones de SCATI se diseñan con los máximos niveles de ciberseguridad y garantizan la protección de cualquier instalación.
SCATI cuenta con un departamento de I+D propio que customiza sus soluciones inteligentes de video IP a las necesidades específicas de seguridad de cada proyecto.
Con más de 20 años de experiencia en el mercado de la seguridad electrónica, SCATI se ha consagrado como líder en ofrecer soluciones para las entidades financieras y es un referente en el desarrollo de sistemas de video IP inteligentes.
Pensar si no puede aplicarse un método menos intrusivo y posibilidad de aplicar medidas alternativas.
Ponderar el impacto sobre los derechos de los clientes o usuarios y el impacto en el nivel de protección de las personas empleadas.
Limitar la finalidad y usar estos sistemas exclusivamente para detectar posibles personas contagiadas y evitar su acceso a un determinado lugar y su contacto con otras personas en él.
Registrar con fiabilidad los intervalos de temperatura que se consideren relevantes.
Usar equipos homologados, con criterios que tengan en cuenta los niveles de sensibilidad y precisión.
Formar al personal que emplee estos sistemas.
Dar información precisa de su uso para que además se tenga capacidad de reacción ante la decisión de no dejar acceder (por ejemplo, justificando que su temperatura elevada obedece a otras razones).
Establecer los plazos y criterios de conservación.
Limitación de finalidad y minimización de datos.
Limitar la finalidad del tratamiento y limitar la identificación del sujeto con respecto a los trabajadores
Hacer una ponderación previa para evaluar qué datos se recogen, aplicando el criterio de minimización de tal manera que sólo se recojan aquellos que sean estrictamente necesarios.
Concretar los plazos de conservación de los datos, aplicando también el criterio de minimización, recogiéndolos solo durante el tiempo en que sea estrictamente necesario.
Usar sistemas fiables y de alta precisión.
Usar sistemas homologados, que procedan de proveedores que garanticen la seguridad exigida por el artículo 32 del RGPD.
Ante el espectacular ritmo de crecimiento que vive el comercio electrónico, con incrementos del 20% anual, el sector logístico se enfrenta a un proceso de transformación digital sin precedentes donde la conectividad, la inmediatez y la imagen reputacional son clave para ser competitivos.
El concepto de Industria 4.0 implica la integración técnica de los sistemas ciberfísicos y el uso de Internet en los procesos industriales hasta conseguir “fábricas inteligentes” gracias a la automatización y la digitalización de la cadena de suministro.
Con millones de envíos diarios, almacenamientos, vehículos, productos y personas implicados, la industria 4.0 requiere de un cambio en la logística, por lo que no se entiende la transformación de una sin la evolución de la otra.
Sin embargo, la logística es un sector muy maduro con márgenes bajos cuya única inversión en tecnología está ligada a la reducción de costes.
Pero, ¿Qué ocurre por ejemplo si se pierde una mercancía y perdemos la confianza de grandes clientes?
El siguiente artículo tiene como objetivo explicar cómo gracias a las nuevas tecnologías y, concretamente la incorporación de Inteligencia Artificial en los sistemas de vídeo, hace posible que tanto empresas industriales como logísticas superen los retos que plantea la IV Revolución Industrial.
Por ende, invertir en sistemas de videovigilancia permite que el Departamento de Seguridad se convierta en un proveedor interno de herramientas de optimización del negocio para mejorar la imagen de marca, mejorar la experiencia del usuario, la excelencia empresarial y en definitiva, para maximizar los resultados.
Soluciones integrales de seguridad
Como premisa fundamental, los sistemas de videovigilancia deben garantizar la seguridad integral de la cadena de suministro incluso en picos de producción fuertes donde la incorporación de personal temporal se dispara. Por ello es necesario contar con una solución que garantice la seguridad tanto de instalaciones como mercancías y que sea capaz de supervisar los procesos para que la calidad de la producción no se vea afectada.
Gracias a la Inteligencia Artificial y al Big Data, los sistemas de videovigilancia son una pieza clave para superar cualquier desafío de esta nueva era.
Más allá de la seguridad, los sistemas de CCTV se están convirtiendo en la herramienta esencial para supervisar procesos industriales y/o logísticos, asignar mejor los recursos, garantizar la trazabilidad de los envíos, gestionar y optimizar stocks y en la base para la toma de decisiones de cualquier departamento de la empresa.
Supervisión de procesos productivos y/o logísticos a través del vídeo
La integración de los sistemas de vídeo con cualquier sistema de gestión (ERP, SGA, etc.), garantiza la trazabilidad total de las mercancías y la resolución total de incidencias con un coste de gestión mínimo desde el momento en el que se implementa el sistema.
Junto a la captura de imágenes, los sistemas de CCTV recogen y almacenan información asociada a cada mercancía (Nº tracking, origen, destino, dimensiones) junto con los instantes de grabación visual de la mercancía.
El acceso rápido y directo al vídeo grabado asociado a cada mercancía permite resolver cualquier incidencia en tiempo real bien a través de la búsqueda de metadatos, bien a través de planos de la propia instalación en cualquiera de los centros distribución al tratarse de sistemas multiplataforma.
En muchas ocasiones es necesario controlar otros activos (toros mecánicos, pallets, operarios, etc.) que se encuentran en movimiento continuamente y que forman parte del proceso productivo.
A través de la tecnología, los sistemas de videovigilancia de última generación son capaces de seguir y localizar miles de activos móviles de forma simultánea con una gran precisión. De esta forma la supervisión de estos activos en movimiento incluido el trabajo de los operarios se convierte en una tarea sencilla.
Los sistemas de vídeo actuales permiten localizar y visualizar estos dispositivos móviles en tiempo real y recibir avisos automáticos en caso de que invadan un área restringida o de peligro.
Por otra parte, gracias al Big Data, podemos obtener estadísticas e información de cada activo para medir su productividad, su nivel de actividad y velocidad, e incluso conocer distancias, zonas recorridas e incluso el tiempo medio de permanecía por área.
Todos estos avances suponen una gran revolución en la supervisión de personal, optimización de procesos y en maximizar la rentabilidad de empresarial gracias a la mejora de procedimientos.
La optimización y el control de stocks en el entorno omnicanal es un desafío al que cualquier cadena de suministro se enfrenta a diario. La incorporación de algoritmos de deeplearning permite monitorizar y gestionar estanterías y otros puntos de venta de forma automatizada a través del reconocimiento de objetos por sistemas de vídeo.
Automatizar los procesos de reposición y compras para definir el lote, el punto de pedido y el stock de seguridad adecuado en cada momento, es ya una realidad que algunas cadenas internacionales están llevando a cabo para optimizar el stock de sus puntos de ventas.
Sistemas embarcados en vehículos de transporte
Detectar y prevenir en tiempo real los actos delictivos realizados por Bandas Organizadas a través de distintos métodos (“Loneros”, “Surferos”, “Caballo de Troya”, etc.) e incluso en ocasiones por los propios conductores tentados de sustraer las mercancías que transportan, son algunos de los retos a superar.
Los sistemas de vídeo embarcados permiten visualizar en tiempo real y grabar las imágenes provenientes de cualquier vehículo y permiten la descarga automática del vídeo sobre un almacenamiento centralizado vía 3G/4G/Si-Fi con seguridad de transmisión de datos garantizada.
Conocer la posición GPS en tiempo real de los vehículos, el histórico de las rutas realizadas e incluso avisar en tiempo real mediante alarmas en caso de que el vehículo se desvíe de la ruta, salga de su área de influencia o exceda los límites de velocidad es posible.
Una vez más, la incorporación de algoritmos de deeplearning permite que los sistemas de videovigilancia embarcados no sólo sean una herramienta que garantice la seguridad de la flota de vehículos y de la mercancía transportada. El vídeo ofrece información valiosa sobre el estado de los vehículos en todo momento. Conocer los kilómetros realizados por cada vehículo, el tiempo empleado para realizar una ruta determinada o incluso el consumo de datos 3G/4G son algunas de los datos que las herramientas de gestión de vídeo proporcionan para la toma de decisiones en tiempo real.
Sistemas de vídeo IP, una inversión empresarial
Nos encontramos ante la IV Revolución Industrial. Ofrecer una solución completa e integral de videovigilancia se ha convertido en una “commodity” que todos los fabricantes deberíamos resolver.
Sin embargo, en la IV Revolución Industrial, los sistemas de videovigilancia jugarán un papel fundamental para la resolución de problemáticas que no están ligadas a la seguridad: trazabilidad de mercancías, supervisión de flotas de vehículos y otros activos móviles, optimización del stock, etc.
A través del Big Data, seremos capaces de recoger información asociada a cualquier imagen para sintetizarla y disminuir los tiempos de administración, agilizar la operativa diaria y optimizar cualquier proceso empresarial.
Sólo aquellas empresas a la vanguardia de la tecnología serán capaces de afrontar y superar esta nueva etapa con éxito.
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