por Scati | Sep 26, 2019 | aplicaciones-reconocimiento-facial, Blog
Para obtener los mejores resultados, tanto en la captura como en el reconocimiento, la ubicación de la cámara es crítica.
Las cámaras de reconocimiento facial incorporan algoritmos de deeplearning capaces de capturar rostros con gran calidad de imagen incluso en entornos no colaborativos o ante cambios en la apariencia de una persona. (Más información)
Con un alto grado de fiabilidad, el sistema contrasta automáticamente la imagen con diferentes bases de datos, y lograr identificar a la persona con el objetivo de tomar las medidas oportunas en cada caso.
Para obtener los mejores resultados, tanto en la captura como en el reconocimiento, la ubicación de la cámara es crítica. Por ello te ofrecemos los siguientes consejos en cuanto a instalación y ajuste.
Instalación de la cámara de captura o reconocimiento facial
- Sitúa la cámara justo en frente de la entrada, de forma que capte los rostros frontalmente. Nuestra recomendación es que ajustes los ejes de la cámara hasta calcular un ángulo de caída de 10º y un ángulo lateral menor de 25º.
- La altura de instalación y la distancia dependerá del tipo de cámara y de la longitud focal de la lente.
La siguiente tabla, que hemos confeccionado gracias a las pruebas realizadas con nuestras cámaras, te puede servir como guía para definir el lugar exacto para la colocación de la cámara.
Recuerda que en cualquier caso, la anchura de detección (W) es 2.5 metros y el ángulo de caída recomendado es de 10°.
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- Puedes colocar las cámaras tanto en techo como en pared, para lograr la inclinación adecuada tan sólo tendrás que ajustar los ejes.
- Recuerda conectar a la cámara a un cable de red y una fuente de alimentación adecuada. Si vas a instalar alguna de nuestras cámaras de reconocimiento facial, las fuentes de alimentación serán las siguientes:
- SDL-3501NR1-XA4/12-FR se alimentan con una fuente de alimentación de 36V DC.
- SIM-3501VR-EXMA(x)-F y SIC-3511VR-XM(x)-F se alimentan con un una fuente de alimentación de 12V DC o por PoE.
- Y sobre todo, evita enfocar zonas con fuerte contraluz o luminosidad y que la zona de detección esté situada detrás de un cristal
Ajustar el eje de la cámara
Una vez instalada la cámara, tendrás que ajustar los ejes de la cámara para conseguir el ángulo de caída adecuado (10º). Asegúrate de que la imagen esté completamente alineada con la horizontal.
Las cámaras de reconocimiento facial de SCATI (SDL-3501NR1-XA4-FR y SDL-3501NR1-XA12-FR) se pueden ajustar en dos ejes, ángulo de caída (tilt) de -45º a 90º y ángulo lateral (pan) de ±180º, hasta conseguir la inclinación apropiada.
Puedes montar este tipo de cámara tanto en pared como en techo, pero si la cámara está montada en la pared la posibilidad de cambiar el ángulo lateral (pan) será más limitada.
Las cámaras tipo minidomo de captura facial SIM-3501VR-EXMA-F y SIM-3501VR-EXMA8-F se pueden ajustar sus 3 ejes: ángulo de caída (tilt) 0° a 75°, ángulo lateral (pan) 0° a 355° y ángulo de rotación (rotate) 0° a 355°. Recuerda que para realizar los giros tendrás que quitar la burbuja.
Estas cámaras se puede montar directamente en el techo. En caso de ser necesario otro tipo de montaje (a pared, poste o esquina) utiliza los soportes recomendados para cada modelo de cámara.
Las cámaras tipo bullet de captura facial SIC-3511VR-XM2-F y SIC-3511VR-EM8-F se pueden ajustar sus 3 ejes: ángulo de caída (tilt) 0° a 90°, ángulo lateral (pan) 0° a 355° y ángulo de rotación (rotate) 0° a 360°. Con el soporte adecuado, también se pueden montar directamente a techo y pared.
¿Tienes una cámara de reconocimiento facial y no sabes cómo configurarla? Descarga la Guia de Configuración aquí
SCATI es un fabricante de sistemas de vídeo inteligente, que ofrece soluciones integrales de seguridad.
Consciente de todos los beneficios que la Inteligencia Artificial aporta, SCATI incorpora algoritmos de deeplearning para ofrecer a sus clientes, soluciones con gran valor añadido.
Las soluciones de SCATI no sólo garantizan la protección de su instalación sino que, además constituyen una herramienta para obtener información (metadata) fundamental para la toma de decisiones empresariales.
Para analizar toda la información que los sistemas de vídeo recogen, SCATI ha desarrollado RECKON; una herramienta capaz de recoger toda la información y mostrarla de una forma simple y organizada que facilite la toma de decisiones.
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por Scati | Sep 23, 2019 | aplicaciones-mapas-calor, Blog, soluciones-aplicaciones-transaccionestpv, soluciones-sectores-retail
La implementación de la Inteligencia Artificial (IA) en los sistemas de video vigilancia está suponiendo una revolución tecnológica.
Nos encontramos ante la IV Revolución Digital, la de la IA (Inteligencia Artificial) por lo que los sistemas de seguridad y concretamente los sistemas de CCTV además de garantizar la seguridad de cualquier instalación son capaces de ofrecer información valiosa para la toma de decisiones empresariales permitiendo maximizar el Retorno de la Inversión (ROI).
Los sistemas de video vigilancia actuales aprovechan la sinergia de dos tecnologías: El Deeplearning y el Big Data.
Por una parte los sistemas de video de esta nueva era incorporan algoritmos de deeplearning (IA) que permiten predecir comportamientos y conductas para mejorar la experiencia del usuario; por otra parte gracias al Big Data se acumula toda esta información, se analiza, simplifica y organiza para la toma de decisiones por parte de cualquier departamento de la empresa: Marketing, RRHH, atención al cliente, etc.
En la actualidad muchos modelos de cámaras y dispositivos incorporaran algoritmos avanzados de deeplearning que permiten contar personas, gestionar filas, detectar los “Puntos” calientes e incluso reconocer rostros. La gestión inteligente de esta información permite mejorar la orientación al cliente, ofreciéndole servicios completamente personalizados, mejorando su satisfacción y por tanto su fidelización.
Las cámaras además son capaces de segmentar a las personas a través de datos socio-demográficos (sexo, edad) y correlacionarlos con variables temporales (franjas horarias, días de la semana) por lo que permiten ofrecer información exhaustiva de cada tipo de usuario/cliente y en cualquier momento.
Para gestionar el gran volumen de información generado por las múltiples cámaras y dispositivos es necesario contar con herramientas que sean capaces de absorber esta información, simplificarla y organizarla. Gracias a esta explotación inteligente de la información se disminuyen los tiempos de administracion, se agiliza la operativa diaria y se optimizan cualquier proceso empresarial maximizando la rentabilidad del negocio.
En la actualidad los sistemas de CCTV se han convertido en una inversión que beneficia a todos los departamentos de una empresa ya que la información es valiosa no solo para la toma de decisiones de los responsables de seguridad, sino también para otros departamentos ávidos de información útil con la que maximizar la rentabilidad de su negocio. Así, las áreas de Sistemas (IT), Comercial y Marketing entre otras, tienen a su disposición una presentación gráfica personalizada de datos aparentemente inconexos, que se unen para ayudar a la extracción de conclusiones en forma de gráficos organizados y correlacionados.
Reconocimiento facial
Basado en tecnología de reconocimiento facial y deeplearning, los sistemas de video son capaces capturar rostros de forma no colaborativa, los identifica y los compara automáticamente con los existentes en la base de datos permitiendo el acceso o no de la persona a la instalación o área restringida. En el caso de que la persona no esté autorizada, el sistema envía una alarma en tiempo real al centro de control para restringir su paso.
El sistema permite la importación masiva de imágenes (incluso de redes sociales) y la búsqueda forense de personas, herramienta muy útil y eficiente en escenarios donde se dan gran afluencia de personas.
Los sistemas de control de acceso de última generación se completan con otras funcionalidades que ofrece el video como el conteo de personas. Esta herramienta permite conocer el número de entradas y salidas, conocer en tiempo real el número de personas que permanecen en la instalación y ofrecer información sobre tendencias y afluencia de usuarios por rango horario.
Mapas de calor
Por otra parte, los sistemas de video vigilancia no sólo garantizan la seguridad de las instalaciones y el acceso automatizado de sus usuarios sino que además ofrecen información sobre el recorrido de los mismos.
Gracias al uso de mapas de calor se detectan las áreas de mayor afluencia permitiendo incluso su gestión a través de los planos de la instalación.
Gestión de filas
En instalaciones donde la afluencia de personas es masiva y simultánea herramientas como la gestión de filas es fundamental. Gracias a esta funcionalidad se logran reducir los tiempos de espera en los accesos y por tanto incrementar la productividad global. Abrir una puerta automática o un mostrador de atención al cliente en tiempo real es un hecho cuando las cámaras de video detectan que el número de personas o el tiempo de espera superan lo deseable.
Nos encontramos en la nueva era del video inteligente, donde los sistemas de CCTV no sólo garantizan la protección de las instalaciones sino que además son una valiosa herramienta que ofrece estadísticas, informes y análisis que facilitan la toma de decisiones en tiempo real y permite introducir acciones correctivas en tiempo real para maximizar la productividad y la eficiencia de la organización.
Sobre SCATI
SCATI es un fabricante de sistemas de video IP especializado en ofrecer soluciones completas y flexibles para proyectos donde se requiere gestionar la seguridad de grandes redes de instalaciones.
Las soluciones de SCATI incorporan algoritmos de deeplearning que permiten predecir comportamientos y conductas sospechosas activando automáticamente los protocolos de actuación y evitar que se produzcan.
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por Scati | Sep 18, 2019 | Blog, soluciones-sectores-industria, soluciones-sectores-logistica, soluciones-sectores-transporte
En un sector, donde el tiempo juega un papel fundamental, las empresas logísticas invierten en tecnologías que resuelvan incidencias en un tiempo record y así, desmarcarse de la competencia.
La inversión en sistemas de video se ha convertido en una pieza esencial. No sólo protegen todos los elementos de la cadena logística, desde los centros de distribución hasta las flotas de vehículos de reparto, sino que dotados de Inteligencia Artificial, garantizan la trazabilidad de la mercancía y la resolución total de incidencias en sorters o sistemas automáticos de clasificación.
El objetivo, la satisfacción del cliente gracias a la resolución de cualquier incidencia en un tiempo record.
SCATI PARCEL es una solución personalizada que integra el video con cualquier sistema de gestión de un operador logístico. Garantiza la trazabilidad de cada paquete en los sistemas automáticos de clasificación y resuelve cualquier incidencia, mediante acceso rápido y directo a una comprobación visual del video grabado asociado a dicho paquete.
La solución está compuesta por cámaras de alta definición que visualizan el recorrido completo de los paquetes, desde que entran en las zonas de inducción, pasan por los puntos de medición y clasificación automática hasta que salen por la rampa de salida correspondiente.
Junto a la captura de imágenes, el sistema es capaz de recoger información asociada a cada paquete (Nº tracking, origen, destino, dimensiones), y almacena estos datos junto con los instantes de grabación visual del paquete en cada punto de control de su recorrido. De este modo, la trazabilidad está garantizada.
SCATI PARCEL permite realizar búsquedas por los metadatos recogidos (nº tracking, origen, destinos,…), visualizar el recorrido de cada uno de los paquetes y localizar el momento exacto en el que se perdió su pista. La integración de planos personalizados permite que este proceso aún resulte más rápido y permita resolver cualquier incidencia en un tiempo real.
El sistema permite la gestión centralizada de todos los centros logísticos de la compañía. Esto permite realizar búsquedas centralizadas para una nave concreta, para todas las plataformas o para grupos de ellas; siendo esos grupos personalizables también.
Con SCATI PARCEL los operadores logísticos consiguen un doble objetivo: por una parte, disponer de un sistema inteligente de video que permite acceso a las imágenes en tiempo real o grabadas y por otro lado, contar con una herramienta muy útil para la Dirección de Operaciones, orientada al control de procesos y a la gestión de reclamaciones.
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por Scati | Sep 16, 2019 | aplicaciones-apliaciones-termografia, Blog
Parte II. Explotación de datos procedentes del video para la toma de decisiones
Como comentábamos en un post anterior, vivimos un momento emocionante en la historia de la información. El análisis y el proceso de los datos se encuentran en un punto de inflexión y, enriquecen el vídeo transportándolo al siguiente nivel.
El video estructurado contiene metadatos, datos codificados que describen las características de las escenas, y que permiten identificar, descubrir, valorar y gestionar las escenas procesadas.
Es decir, el video contiene información sobre los objetos que aparecen en la escena.
Conocer qué son los metadatos que conforman el vídeo estructurado es comprender lo que estos, hacen posible:
- Vincular los activos de datos del video asociando criterios relevantes.
- Facilitar la búsqueda y el análisis.
- Descartar la información irrelevante en el proceso de búsqueda
- Mejorar informes y crear resultados de alta confianza para cada consulta.
- Localizar rápidamente la información, tanto para el reporting como para el análisis correcto entre todo el contenido previamente segmentado y clasificado.
Video Business Intelligence
En la actualidad, cualquier empresa maneja una gran cantidad de datos que no son analizados en profundidad. De nada sirve recoger información a través de tus sistemas de video sino puedes utilizarla para una toma de decisiones acertada.
Herramientas de Video Businesss Intelligente como RECKON, permiten analizar gran cantidad de información, simplificarla y organizarla, para agilizar la operativa diaria de tus sistemas y disminuir los tiempos de administración.
Conocer cuántas personas han pasado durante un periodo de tiempo, y cuántas de ellas llevaban un determinado objeto es posible gracias a herramientas como Reckon, que permiten obtener el máximo rendimiento de los datos procedentes del sistema de vídeo.
SCATI RECKON aprovecha al máximo el internet de las cosas para integrar información de cualquier dispositivo y relacionarla con otros datos de interés para mejorar la toma de decisiones y maximizar la rentabilidad empresarial.
Parte I. ¿Qué es el Análisis de Vídeo Estructurado?
por Scati | Sep 9, 2019 | Blog
Parte I. ¿Qué es el análisis de video estructurado?
Durante los últimos años estamos experimentando un aumento de la potencia de procesado que, permite ejecutar algoritmos más complejos en periodos más cortos de tiempo. Esto supone una gran ventaja en análisis de vídeo, ya que los cálculos los puede realizar el procesador de la tarjeta gráfica (GPU), permitiendo que el procesador del equipo (CPU) esté disponible para realizar otras tareas.
Gracias a ello, algoritmos que hasta ahora solo se usaban en el ámbito de la investigación por el excesivo tiempo que tardaban en obtener resultados, tengan por fin una aplicación práctica. Uno de estos algoritmos se basa en la clasificación de objetos detectados en un vídeo para su posterior análisis forense, lo que se conoce como análisis de vídeo estructurado.
Este algoritmo tiene dos partes diferenciadas, el entrenamiento y aprendizaje y el análisis.
1. Entrenamiento y aprendizaje
Durante el aprendizaje se entrena al algoritmo con muestras de los objetos que se quieren detectar. Por ejemplo, si queremos que distinga distintos tipos de vehículos lo entrenaremos con muestras de coches, motos, furgonetas, camiones, bicicletas, etc. para que aprenda a clasificar estos objetos. Este aprendizaje se realiza de manera continua gracias a la interacción del usuario con la aplicación, indicando si el algoritmo ha acertado o no.
2. Análisis
Una vez el algoritmo está entrenado correctamente es capaz de analizar vídeos en tiempo real y marcar mediante metadatos los objetos detectados para su posterior análisis. Gracias al indexado de estos metadatos se pueden realizar búsquedas entre millones de datos de manera prácticamente instantánea.
Aplicación del análisis de video estructurado en el ámbito de la seguridad
La potencia de este algoritmo viene dada por su versatilidad, ya que es capaz de clasificar cualquier tipo de objeto y, por lo tanto aplicable a cualquier sector. Como muestra, es capaz de clasificar las personas por el color y el tipo de su ropa, pudiendo realizar búsquedas de mujeres con falda azul, camiseta de tirantes blanca y que lleven gafas de sol.
En SCATI estamos aplicando continuamente los últimos avances tecnológicos para su explotación en el ámbito de la seguridad. Gracias al análisis de vídeo estructurado podremos dotar a nuestro análisis inteligente de vídeo de mayor información.
Parte II. ¿Cómo explotar los metadatos de tu sistema de video?
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